一次教科書級的準確預警：從隱患發現到科學決策的全流程驗證

  在礦山安全生產領域，鋼絲繩如同礦井的"生命線"，其毫厘損傷都可能引發災難性后果。近日，山東某大型礦業集團率先引入泰斯特TST鋼絲繩實時在線AI智能探傷系統，以革命性的檢測技術為礦山安全生產筑起智能防線。

  一次教科書級的準確預警

  2025年6月，山東某礦業集團正式啟用泰斯特AI智能鋼絲繩檢測系統，在首次全負荷運行中，系統憑借其多維度傳感器與深度學習算法，敏銳捕捉到主提升機關鍵段鋼絲繩的單絲斷裂信號，系統發出警示信息！面對系統警報，該集團迅速啟動"人機協同驗證"：聯合泰斯特技術團隊對預警區段展開100%全繩復檢，以驗證系統檢測結果的準確性。

  經人工復核，確認該處鋼絲繩存在單絲損傷，準確率高達100%?。?！泰斯特AI智能鋼絲繩檢測系統不僅準確定位了斷絲位置，還自動生成了符合國家標準的損傷分析報告，為后續保養提供了可靠依據。與傳統人工檢測依賴經驗判斷不同，系統在0.3秒內完成從信號采集到損傷評級全流程，并觸發分級預警機制，使得傳統檢測中難以發現的隱性缺陷無所遁形。100%的準確率背后，是算法歷經超20萬組工業場景訓練形成的"損傷特征庫"支撐。更為該企業實現了從"檢測發現"到"維護決策"的數字化閉環。
  此次預警的價值遠超單一事件：系統通過損傷定位精度與量化分析能力，將傳統"定期檢修"模式升級為"預測性維護"。據測算，泰斯特AI智能鋼絲繩檢測系統能夠為該集團提升機鋼絲繩使用壽命提升20%-40%，單條產線年節約維護成本超百萬元。該集團運輸部負責人稱："這標志著設備健康管理從'概率安全'向'確定性安全'的范式轉變。"
  效率與成本雙優化

  該集團負責人表示：“過去鋼絲繩檢測依賴人工目測和定期抽檢，不僅效率低，還可能漏檢隱性損傷。TST系統讓安全管理從‘被動應對’轉向‘主動預防’，大幅降低了突發事故風險。”引入TST鋼絲繩智能探傷系統之后，以該礦總長604米，生產運輸速度為8米/秒的提升鋼絲繩為例。
       

      1、全年能夠節省2名檢測工人的工作量，并大幅度減少停機查繩時間，累計可達100+小時。
      2、節約專門用于査繩的開機能耗60+萬kW/h，節約電費20+萬元。
      3、全年可節約檢測能耗80+萬kW/h，同時減少二氧化碳排放量80+萬kg/m3，為實現國家的“雙碳”目標提供了有力的技術支撐和保障。
      4、延長鋼絲繩使用時間：遵循規范操作、確保潤滑到位的情況下，至少延長鋼絲繩使用壽命一年，降低用繩成本三分之一。每年用繩成本可由90萬元，降至60萬元以下。更重要的是，其定量化檢測技術消除了人工判斷的主觀誤差，使鋼絲繩報廢決策更加科學、有據可依。